交付支持
资源评估与迁移
在正式投入前评估模型规模、并发、数据链路和成本，减少规格错配与资源闲置。
- 基于训练参数量、推理 QPS 和延迟目标评估规格
- 协助数据、镜像、依赖环境和服务迁移
- 上线后持续提供性能调优和成本优化建议
Compute Market
算力市场
把 GPU、CPU、存储、网络与镜像环境组合成可订阅的资源单元，支持试验、小规模上线和专属资源池建设。
弹性实例
GPU 云实例
适合推理部署、AIGC 批处理、数据分析、研发测试和模型服务验证，按项目周期灵活开通。
- 支持单卡、多卡、容器任务和镜像模板
- 预置 CUDA、PyTorch、TensorFlow 等常用环境
- 提供用量、费用、显存和队列状态报表
专属资源
裸金属与专属集群
为稳定训练、长期推理、业务隔离和安全合规需求提供专属 GPU 服务器与智算资源池。
- 支持网络、存储、安全域和账号权限规划
- 可按部门、项目、模型或业务线做资源配额
- 提供监控、告警、巡检和容量规划服务
Resource Matrix
覆盖从研发到生产的算力形态
轻量 GPU 实例
快速验证模型、Prompt、数据处理和应用原型。
多卡训练节点
面向训练任务、批量推理、高吞吐数据处理和专属资源占用场景。
低延迟服务资源
支持模型服务部署、弹性扩缩容和稳定并发。
专属智算集群
适合企业内部统一申请、调度、监控和成本归集。
AI Workshop
AI工坊
对标模型 API 服务能力，围绕模型选择、调用接入、知识增强、模型网关和私有化部署，帮助业务系统快速接入 AI。
01
模型 API 服务
统一接入大语言模型、视觉模型、语音模型和向量模型，提供鉴权、限流、日志和费用归集。
02
知识库与智能体
构建企业知识问答、文档理解、客服助手、数据查询助手和流程自动化智能体。
03
私有化部署与服务运维
根据企业安全与数据边界要求，提供模型私有化部署、服务网关、调用监控、灰度发布和持续运维支持。
Delivery Method
算力服务交付流程
- 评估 梳理模型、数据、并发、时延、预算与安全边界
- 配置 确定 GPU 规格、镜像环境、网络存储和访问权限
- 上线 完成资源开通、环境部署、API 接入和业务联调
- 优化 持续监控利用率、成本、稳定性和扩容需求
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告诉我们模型类型、数据规模、期望并发或预算区间，我们可以先给出一版资源配置与交付路径。